연세대학교 AICAP 연구센터에서 박사후연구원 및 연구교수를 모집합니다.

□ 센터 개요

AICAP 센터는 2026년도 과학기술정보통신부·한국연구재단 'AI 기반 대학 과학기술 혁신사업(연구센터)'에 선정된 신규 연구센터입니다. 천체 관측과 입자 실험 데이터를 시뮬레이션 기반 추론(Simulation-Based Inference, SBI)으로 결합하여 암흑물질의 입자물리적 성질을 규명하는 것을 목표로 합니다.

- 연구책임자: 지명국 (연세대학교 천문우주학과)
- 참여기관: 연세대학교(주관), 세종대학교, 경희대학교
- 연구기간: 6년 (3+3단계), 연 20억 원 규모
- 주요 데이터: Rubin Observatory(LSST), JWST, SKA precursor, LHC CMS, HAWC/SWGO 등

□ 모집 구분 (최대 3명)

- 박사후연구원: ○명
- 연구교수: ○명

연구교수는 박사학위 취득 후 연구 경력을 갖춘 분을 대상으로 하며, 독립적인 연구 주제 수행과 대학원생 공동 지도에 참여하게 됩니다. 지원 시 희망 직급을 명시해 주시고, 두 직급 모두 고려 가능한 경우 함께 기재해 주시기 바랍니다.

□ 모집 분야

[1] 천체물리 데이터 분석 및 SBI 응용
- 중력렌즈 질량 재구성, 은하단 및 왜소은하 암흑물질 분포 측정
- 시뮬레이션 기반 추론을 활용한 암흑물질 자기상호작용 단면적 제약
- 다중 관측 채널의 결합 추론 및 계통오차 통제
- 자격: 천문학·천체물리학 분야 박사학위 소지(예정)자

[2] 머신러닝 방법론 및 파운데이션 모델 개발
- 다중 모달리티 인코더 및 공통 임베딩 모델 설계
- Neural Posterior/Ratio Estimation, 모형 오설정 대응 방법론 개발
- 대규모 시뮬레이션 기반 학습 파이프라인 구축
- 자격: 천문학·물리학·전산학·통계학 등 관련 분야 박사학위 소지(예정)자

□ 우대 사항

- Python 기반 대규모 데이터 처리 및 GPU 활용 딥러닝 경험
- PyTorch 또는 JAX를 이용한 모델 개발 경험
- 베이지안 추론, normalizing flow, 등변 신경망 관련 연구 경험
- 국제 공동연구 참여 경험
- 자신의 전공 외 도메인에 대한 학습 의지

전공 분야가 위 구분에 정확히 일치하지 않더라도, 융합 연구에 관심이 있는 지원자의 문의를 환영합니다.

□ 근무 조건

- 근무지: 연세대학교 신촌캠퍼스
- 계약 기간: 2년 단위 계약이며, 평가를 통해 센터 사업 기간 내 최대 6년까지 연장 가능합니다.
- 급여: 경력과 역량에 따라 결정되며, 경쟁력 있는 처우를 제공합니다.
- 연구활동비: 1인당 연간 2,000만 원을 별도 지원합니다. 국제학회 참가, 해외 공동연구 방문, 연구 장비 및 전산 자원 사용 등에 자율적으로 집행할 수 있습니다.
- 전산 인프라: 센터 전용 GPU 및 대용량 계산·저장 장비를 지원하며, 국가 AI 컴퓨팅 인프라 및 GIST 중앙 거점센터 B300/B200 GPU 활용이 가능합니다.

- 4대 보험 및 연세대학교 규정에 따른 복리후생 제공
- 임용 시작일: 2027년 3월 (협의 가능)

□ 제출 서류

1. 이력서 (학력, 연구경력, 논문 목록 포함)
2. 연구계획서 및 자기소개서 (A4 2매 이내, 지원 분야 및 희망 직급 명시)
3. 추천인 2인의 연락처 (필요시 추천서 요청)

□ 지원 방법 및 일정

- 제출처: 김연경 (brl_yk@yonsei.ac.kr)
- 마감: 2026년 12월 11일 (금) 
- 전형: 서류 심사 후 온라인 또는 대면 면접
- 문의: 지명국 교수 (mkjee@yonsei.ac.kr)

연구실 홈페이지: http://narnia.yonsei.ac.kr


[Postdoctoral Research Fellow / Research Professor Positions]
Center for AI-Driven Confluence of Astrophysics and Particle Physics for Dark Matter (AICAP)
Yonsei University, Seoul, Korea

The AICAP Center at Yonsei University invites applications for Postdoctoral Research Fellow and Research Professor positions.

■ About the Center

AICAP is a newly established research center selected under the 2026 "AI-Based University Science and Technology Innovation Program (Research Center)" of the Korean Ministry of Science and ICT and the National Research Foundation of Korea (NRF). The Center aims to determine the particle nature of dark matter by combining astronomical observations and particle physics experiments within a unified Simulation-Based Inference (SBI) framework.

- Director: M. James Jee (Department of Astronomy, Yonsei University)
- Participating institutions: Yonsei University (lead), Sejong University, Kyung Hee University
- Duration and scale: 6 years (3+3 phases), approximately USD 1.4 million per year
- Key data: Rubin Observatory (LSST), JWST, SKA precursors, LHC CMS, HAWC/SWGO, and others

■ Positions (up to 3 in total)

- Postdoctoral Research Fellow: ○ position(s)
- Research Professor: ○ position(s)

Research Professor positions are intended for candidates with substantial postdoctoral experience, and involve pursuing an independent research program and co-supervising graduate students. Please indicate your preferred rank in your application; if you wish to be considered for both, please state so.

■ Research Areas

[1] Astrophysical data analysis and SBI applications
- Gravitational lensing mass reconstruction; dark matter distributions in galaxy clusters and dwarf galaxies
- Constraints on dark matter self-interaction cross-sections using simulation-based inference
- Joint inference across multiple observational channels and control of systematic uncertainties
- Qualification: PhD (or expected PhD) in astronomy or astrophysics

[2] Machine learning methodology and foundation model development
- Design of multi-modality encoders and a shared embedding model
- Development of Neural Posterior/Ratio Estimation and methods robust to model misspecification
- Construction of large-scale simulation-based training pipelines
- Qualification: PhD (or expected PhD) in astronomy, physics, computer science, statistics, or a related field

■ Preferred Qualifications

- Experience with large-scale data processing in Python and GPU-accelerated deep learning
- Model development experience with PyTorch or JAX
- Research experience in Bayesian inference, normalizing flows, or equivariant neural networks
- Participation in international collaborations
- Willingness to learn beyond one's primary domain

Candidates whose background does not map exactly onto the categories above are welcome to inquire. We particularly encourage applications from researchers interested in working across disciplinary boundaries.

■ Terms of Appointment

- Location: Yonsei University, Sinchon Campus, Seoul
- Term: Two-year appointment, renewable through performance review for up to six years within the Center's funding period
- Salary: Commensurate with experience and qualifications; competitive compensation is offered
- Research funds: KRW 20 million per person per year, provided separately from salary and available at the holder's discretion for conference travel, international collaboration visits, equipment, and computing resources
- Computing: Dedicated GPU and large-scale computing and storage resources at the Center, with access to national AI computing infrastructure and B300/B200 GPU resources at the GIST central hub
- Benefits: National insurance coverage and other benefits in accordance with Yonsei University regulations
- Start date: March 2027 (negotiable)

■ Application Materials

1. Curriculum vitae, including education, research experience, and publication list
2. Research statement and cover letter (up to 2 pages, specifying the research area and preferred rank)
3. Contact information for two referees (letters may be requested later)

■ How to Apply

- Submit to: Ms. Yeon-kyung Kim (brl_yk@yonsei.ac.kr)
- Deadline: December 11, 2026
- Process: Review of applications followed by an online or in-person interview
- Inquiries: Prof. M. James Jee (mkjee@yonsei.ac.kr)

Group website: http://narnia.yonsei.ac.kr