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SKA-Korea is a
group of scientists from the Korean astronomy community interested in the
science and technology of the Square Kilometer Array (SKA) and closely related
fields. In 2021, we initiated the SKA-Korea Colloquium, in order to feature
speakers with diverse expertise from both domestic and international
communities. After a break in 2022, the series will resume in 2023. The 2023
series will be a monthly colloquium with talks by scientists and specialists
working directly with the SKA, SKA-pathfinders, or associated areas of
research. Please find below details of the upcoming talk, which we warmly
invite you to join.
* Title: 인공지능의 이해와 응용사례
* Speaker: 최정주 전무 (코난테크놀로지), 호스트: 손봉원 (천문연)
* Date and time: 4월 27일 목요일 오후
2시 (Q&A 포함 3시30분까지 진행됩니다)
* Venue: 천문연 장영실 331-2 & Online
* Zoom link:
https://us02web.zoom.us/j/81538311818?pwd=VGlLMGdERFpKWk5JdWxwZXF1QldlUT09
* Abstract:
"Day after day, alone on a hill
…
But the fool on the hill sees the sun going down
And the eyes in his head see the world spinning around"
The Fool on the Hill, Track 2 of Magical Mystery Tour (1967)
The Beatles
2023년은 ChatGP로 대표되는 인공지능의 산업화 혹은 상업화 원년으로 기록될 수 있을
것이다. 초등학생에서 대학생에 이르기까지 학생들의 과제해결, 직장인의
보고서 작성, 개발자의 코딩 방식, 작가의 작품활동, 기업의 고객응대 등, 인공지능은 우리 사회에서 일하는 방법의 전방위적
변화를 일으키고 있다. 인공지능은 컴퓨터과학의 한 분야에서 출발하여,
공학과 과학의 문제를 해결하는 보편적인 도구로 자리 잡아 가고 있다. 오늘은 인공지능이
인간의 지적영역에서 무엇을 해결하려 시도하고 실패를 극복하며 현재의 성공에 이르게 되었는지를 살펴보면서 인공지능에 대한 이해를 넓히고자 한다.
초기 인공지능 연구에서 퍼셉트론으로 시작된 연결주의 흐름이 두 차례의 암흑기를 거쳐 합성곱 신경망으로 인간의 시각과 관련된 인지문제를
해결하는 과정을 살펴본다. 차원축소모형을 얻는 수학적 과정은 오토 인코더라는 형태로 나타나서, 인공지능이 대량의 관찰 결과를 어떻게 추상화하는지를 확인하는 계량적 지표를 제공한다. 오토 인코더는 생성형 인공지능의 모태가 되었다. 변화하는 관찰 결과를
추상화하기 위해 순환 신경망이 등장하고, 시간 순서라는 명백한 한계를 극복하기 위한 연구자들의 시도는
트랜스포머라는 형태로 결실을 맺는다. 트랜스포머에 자연어 데이터를 입력으로 학습시켜 얻은 언어모델의
결과가 GPT이다. GPT를 미세조정하고 강화학습을 통해서 ChatGPT가 만들어진다. 강화학습은 환경과 상호작용하는 에이전트가
환경에서 최대한의 보상을 얻기 위해 최선의 행동을 결정하는 마르코프 과정에 대한 해법을 제공한다. 모든
환경이 관찰 가능한 바둑 게임의 단일 에이전트인 알파고와 그 후속 모델은 인간의 능력 한계치를 넘어섰다.
우리는 지난 10년 사이에 CNN과 Transformer, AlphaGo라는 인공지능이 부분적으로 인간 능력을 넘어서는 충격적 이벤트를 맞이했다. 인간의 능력을 넘어선 도구로서의 인공지능은 영상/동영상에서 얼굴
및 객체의 인식과 추적, 초해상도 이미지 생성, 이상 상황
탐지, 인공지능 파일럿 등 현실 문제의 해결에 활용되고 있다. 천문학, 천체물리학, 우주공학 분야에 특화된 인공지능 기술을 개발하기 위한
연구 집단이 만들어지고 부분적인 결실을 맺고 있는 것은 고무적이다. 알려진 것 혹은 보이는 것, 그 너머에 있어야 하는 천문학의 학문적 진보에 인공지능이 과학적 도구로서 기여할 수 있기를 희망한다.
"There's nothing you can know that isn't known
Nothing you can see that isn't shown
There's nowhere you can be that isn't where you're meant"
All You Need Is Love, Track 11 of Magical Mystery Tour (1967)
The Beatles
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